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特控AI服务器 让智能时代更智能

发布时间:2019-05-24 17:57:20

曾经在半个世纪之前,作为深度学习的思想和模型就开始进行研究和探索,卷积神经网络在上世纪九十年代就已经提出,并进行了一系列知识完备。但是,近10年才是深度学习的高速发展时期,深度学习这一概念现在才慢慢开始被大家熟知。这里面有很多原因,其中最主要的原因是:计算机计算能力的飞速发展以及互联网大数据的完备 。


AI计算平台涉及到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件,每类硬件背后都有代表企业。英伟达GPU以卓越的性能,在AI计算中占据了相当大的市场;英特尔在CPU上有得天独厚的优势,并擅长布局生态,譬如将CPU与FPGA相结合;谷歌瞄准深度学习场景,发布专用TPU加速器。


深度神经网络具有数以万计的参数,以及非常巨大的计算量,普通计算机根本不具备如此强大的计算水平,随着计算机性能的进一步提高,深度学习专用的GPU开始出现,以NVIDIA Tesla V100系列为例,单个GPU中即可提供高达100个CPU的性能。通过极其优越的性能承担预算量繁重且耗时的代码,使得AI模型训练的过程大幅缩短。


制造业是国民经济的支柱和基础产业,是我国经济持续增长的重要支撑力量。如今,为实现“新工业革命”时代下制造业模式创新与企业变革,制造业必须贯彻“智能制造2025”发展战略,而推进智能制造,关键在于推动深度学习的基础研究和应用。而搭建深度学习平台,抢占智能时代先机,离不开硬件条件的支持。广州特控研发团队经过不懈努力从而完成了AI服务器的落地推广。




“通过更加确切、清晰的数据支持,人工智能技术可以帮助我们的操作人员做出更加明智的决策。这帮助我们不断优化生产流程,提高产品质量。”


特控2019年首发面向AI 云设计的弹性GPU服务器EIS-4205R系列,可灵活支持AI模型的线下训练和线上推理。


  • 支持英特尔至强系列CPU 达到面向线下训练对性能的需求,可支持8颗最高性能的Tesla Volta GPU以PCI-E或NVLink的高速互联;


  • 面向在线推理对高能效比的需求,可支持8颗高能效比的Tesla P4 GPU,适用于语音、图片、视频场景;


  • 在智能视频分析场景下,可同时处理300路以上1080p高清视频结构化;


  • 在数据存储和通信性能方面,支持240TB大容量存储,能实现高达400Gbps的通信带宽和1us的超低延迟。




产品技术特点

 

  • GPU卡扩展性强,最大支持8-10张,超过69.92TFLOPS的GPU性能;


  • 内存扩展性强,最大24槽3TB内存;


  • 双路E5-2600系列处理器,性能强大例如2*E5-2680V4;


  • 智能管理,可以提供IPMI管理服务器运行状态,监控每颗CPU,每条内存、每张显卡、每个风扇的状态;


  • 形态多样,满足各种应用场景的需求。







   
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